Regressão logística

“While the individual man is an insoluble puzzle, in the aggregate he becomes a mathematical certainty. You can, for example, never foretell what any one man will do, but you can say with precision what an average number will be up to.”

Sir A. Conan Doyle in Sherlock Holmes: the sign of four













Os modelos de regressão logística são muitas vezes usados para resolver problemas de classificação. São modelos lineares generalizados em que a variável dependente é uma variável categórica que pode ser explicada por uma ou mais variáveis independentes continuas e/ou categóricas.
Quando tentamos prever um resultado dicotómico (por exemplo: tem a doença vs não tem a doença) temos sempre associadas probabilidades de erro. Estes erros podem ser do tipo I (falsos positivos) e do tipo II (falsos negativos).

APPLIED LOGISTIC REGRESSION