A ética é um conjunto de
princípios e valores partilhados que nos ajudam a distinguir comportamentos
certos de comportamentos errados. Estes princípios universais são um pilar da
civilização e acreditamos que não mudam independentemente do lugar ou da
situação em que nos encontremos.
Nos nossos dias, a Ciência de Dados, enquanto área profissional, tem acesso a dados e opções de análise sem precedentes e por isto há necessidade de definir limites em relação ao que é possível fazer.
Um cientista de dados deve ter sempre presentes conceitos como:
· Consentimento informado
· Propriedade dos dados
· Privacidade
· Anonimato
· Validade dos dados
· Justeza dos algoritmos
· Consequências sociais
1. Não surpreender
O sujeito dos dados não deve ser surpreendido com os dados que recolhemos, partilhamos ou usamos. Devemos salvaguardar que os indivíduos a quem pertencem os dados não sejam surpreendidos pelo facto de não esperarem que estes tenham sido recolhidos ou usados segundo as nossas intenções.
2. Ser o dono dos resultados
Se o processo de análise redundar em resultados não desejáveis, este processo deve ser revisto e modificado de uma forma correcta. Temos de perceber os resultados, não podemos apenas deitar para fora tudo o que possa resultar dos dados.